Beginnen Sie mit den Daten, die Sie schon haben, bevor Sie neue einkaufen. Eine Tabelle oder CSV-Datei wandert direkt in ein Analyse-Tool mit Chat, lange Dokumente in einen KI-Assistenten, der sie zusammenfasst. Anreicherung und Web-Scraping holen Daten von außen, was sich lohnt, sobald Sie wissen, welche Felder Vertrieb oder Recherche brauchen. Eine verwaltete Datenbank wird erst nötig, wenn Ihre Tabellen an ihre Grenzen stoßen oder Sie eine App bauen.
Supabase bietet verwaltetes Postgres mit Sicherheit auf Zeilenebene, damit Sie festlegen, welche Zeilen ein verbundenes Tool lesen darf. Neon fährt bei Leerlauf auf null herunter und legt für jeden Test eine eigene Kopie der Daten als Branch an, ein sicherer Ort für Abfragen eines Agenten. Über einen MCP-Server stellt Claude diese Abfragen für Sie aus der Desktop-App. Alle drei haben einen kostenlosen Tarif.
Apollo ergänzt Kontakt- und Firmendaten aus der eigenen B2B-Datenbank, und der kostenlose Tarif passt zu Gründern mit ihrer ersten Outbound-Liste. Hunter findet und prüft geschäftliche E-Mail-Adressen anhand einer Firmendomain, per Chrome-Erweiterung oder API. Für Vertrieb in Europa mit Blick auf die DSGVO reichert Dropcontact, ein französisches Unternehmen, Datensätze per Algorithmus ohne gespeicherte Kontaktdatenbank an, ab 79 € im Monat und mit 50 Gratis-Credits zum Testen.
Claude liest lange Dokumente sorgfältig und hat einen kostenlosen Tarif, damit wird aus einem Bericht eine kurze Zusammenfassung. Im Slack-Kanal des Projekts findet Ihr Team sie später über die Suche, zusammen mit dem übrigen Verlauf. Sollen die Zusammenfassungen als Nachschlageseiten bleiben, sammelt Notion sie in einem gemeinsamen Wiki, und die eingebaute KI fasst Seiten ebenfalls zusammen.
Perplexity antwortet mit den genutzten Quellen und verlinkt jede Aussage zum Nachprüfen. NotebookLM arbeitet mit Ihren eigenen Dokumenten wie PDFs oder Google Docs und zitiert zu jeder Antwort die passende Stelle. Für wissenschaftliche Artikel zieht Elicit Ergebnisse aus vielen Studien in Tabellen, mit einem kostenlosen Tarif auf Credit-Basis.
Julius nimmt eine CSV-Datei oder eine verbundene Datenbank, schreibt und startet den Analysecode selbst und liefert Diagramme, passend für alle ohne Programmierkenntnisse. ChatGPT analysiert hochgeladene Dateien ebenfalls und deckt im kostenlosen Tarif die Grundlagen ab. Arbeitet ein Datenteam gemeinsam, bündelt Hex SQL und Python in einem Notebook und veröffentlicht Ergebnisse als Apps, die Kollegen ohne Code nutzen.
Bei Browse AI trainieren Sie einen Roboter, indem Sie die gewünschten Preise anklicken, und er schickt Änderungen an Google Sheets oder Airtable; der erste Roboter läuft im kostenlosen Tarif. Apify hat fertige Scraper für Seiten wie Amazon oder Google Maps, abgerechnet nach Nutzung nach einem kostenlosen Monatsguthaben. Airtable sammelt die Ergebnisse dann in verknüpften Tabellen, und Automationen melden eine Preissenkung.
Genau dafür gibt es Julius: Sie laden eine Tabelle oder CSV hoch, fragen in normaler Sprache, und Julius schreibt und startet den Analysecode und liefert Diagramme und Tabellen. ChatGPT und Claude werten hochgeladene Dateien ebenfalls aus, beide mit Gratisplan. Prüfen Sie das Ergebnis an einer Stichprobe, deren Zahlen Sie kennen, bevor Sie einem Diagramm trauen. Liegen die Daten in einer Datenbank, verbinden Sie diese mit Julius, statt jede Woche zu exportieren.
Apollo ist der leichteste Einstieg: Die B2B-Datenbank ergänzt Kontakt- und Firmendaten, und der Gratisplan ist großzügig. Hunter findet und prüft geschäftliche E-Mail-Adressen anhand der Firmendomain, mit kostenlosen Monatsguthaben. Clay fragt viele Datenanbieter gleichzeitig ab und füllt eigene Felder per KI-Recherche, was zu Agenturen mit Outbound in großem Stil passt. Fragen Sie nur die Felder ab, die Sie in Ihrer Nachricht verwenden.
Perplexity antwortet knapp und verlinkt jede Aussage mit ihrer Quelle, sodass Sie selbst nachprüfen können. Es erstellt auch längere Rechercheberichte und kann sich auf wissenschaftliche Quellen beschränken. Claude kommt gut mit langen Dokumenten und sorgfältigem Abwägen zurecht, was hilft, sobald die Berichte vorliegen. Auch ChatGPT sucht im Web, ein Assistent kann also beides abdecken, wenn Sie ihn ohnehin bezahlen.
Öffentliche Seiten auszulesen funktioniert gut für Preise, Inserate und Firmenverzeichnisse, solange Sie die Nutzungsbedingungen der Seiten und den Datenschutz beachten. Apify bietet fertige Scraper namens Actors für Seiten wie Google Maps, Instagram und Amazon, abgerechnet nach Verbrauch mit monatlichem Gratisguthaben. Firecrawl ist eine API, die Websites in sauberes Markdown oder strukturierte Daten umwandelt, gedacht für Entwickler, die KI mit Inhalten versorgen. Programmieren Sie nicht, starten Sie mit einem Apify-Actor.
Airtable ist der übliche Zwischenschritt: Es sieht aus wie eine Tabelle, verknüpft aber Datensätze über Tabellen hinweg und bietet Automatisierungen, mit Gratisplan. Zu einer Datenbank wie Supabase oder Neon wechseln Sie, wenn Sie eine App oder ein Kundenportal bauen. Supabase bringt Anmeldung, Dateispeicher und generierte APIs auf Postgres mit, Neon fährt bei Nichtnutzung auf null herunter. Beide haben Gratispläne, und Claude hilft beim Schreiben der Abfragen, falls SQL neu für Sie ist.
