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Cursor verwaltet Ihr Supabase-Projekt

Der Wechsel zwischen Editor und Dashboard für Tabellen, Logs und Migrationen bremst Sie aus.

4 SchritteEinfach
CursorClaude CodeSupabaseGitHub

So hängt es zusammen

Ihre KI erreicht Ihre Apps über kleine Connectoren, sogenannte MCP-Server.
Ihre KI
CursorClaude Code
Connectoren
SupabaseGitHub
Ihre Apps
SupabaseGitHub

Dieses Setup richtet sich an Entwickler, die mit Supabase bauen und ständig ins Dashboard wechseln, um Tabellen, Logs und Migrationen zu prüfen. Mit dem Supabase-MCP-Server kann Cursor oder Claude Code Tabellen auflisten, SQL ausführen, Logs lesen und Migrationen entwerfen, und GitHub hält diese Migrationen in einem geprüften Branch. Am Ende stellen Sie Datenbankfragen direkt im Editor.

Einrichten

4 Schritte. Öffnen Sie einen für Details.
  1. 1Supabase-MCP hinzufügen

    Öffnen Sie in Cursor Settings > MCP und fügen Sie den Remote-Server von Supabase unter https://mcp.supabase.com/mcp hinzu, oder führen Sie in Claude Code claude mcp add mit derselben URL aus. Melden Sie sich im geöffneten Browserfenster bei Supabase an und wählen Sie Ihre Organisation. Prüfen Sie, ob Tools wie list_tables und execute_sql erscheinen.

    Tipp: Verbinden Sie beim ersten Mal ein Entwicklungsprojekt, nicht die Produktion.

  2. 2Im Nur-Lese-Modus starten

    Hängen Sie read_only=true und project_ref=ihre-project-ref als Parameter an die Server-URL. Der Lesemodus führt SQL mit einem schreibgeschützten Postgres-Benutzer aus, und project_ref verhindert Zugriffe auf andere Projekte. Lassen Sie den Agenten die Tabellen auflisten, um den Umfang zu prüfen.

    Tipp: Die Project Ref finden Sie in der Projekt-URL oder unter Project Settings.

  3. 3Im Kontext fragen

    Bitten Sie den Agenten, eine Tabelle zu beschreiben, eine langsame Abfrage zu erklären, Fehler in den Logs zu suchen oder eine Migration für eine neue Spalte zu entwerfen. Er führt Leseabfragen aus und liefert für Änderungen das geplante SQL. Lesen Sie dieses SQL, bevor Sie etwas anwenden.

    Tipp: Lassen Sie die Advisors prüfen, um fehlende RLS-Policies und Indizes zu finden.

  4. 4Migrationen committen

    Speichern Sie neue Migrationen als Dateien in supabase/migrations und lassen Sie den Agenten sie über den GitHub-MCP-Server oder Ihr lokales git in einen neuen Branch committen. Öffnen Sie einen Pull Request, damit jemand das SQL vor der Produktion prüft. Wenden Sie Migrationen über Ihren üblichen Deploy-Prozess an.

    Tipp: Halten Sie den Agenten von Schreibzugriffen auf Produktion fern; Migrationen spielt CI oder die Supabase-CLI ein.

Dann einfach fragen

Was Sie sagen können, sobald es verbunden ist. Zum Kopieren klicken.
Fragen Sie Cursor…Cursor

Gut zu wissen

Was Sie brauchen, was es nicht kann und wie es sicher bleibt.
Was Sie brauchen
  • Ein Supabase-Konto und ein Entwicklungsprojekt
  • Cursor oder Claude Code
  • Ein GitHub-Repository mit dem Ordner supabase/migrations
  • Die Supabase-CLI, wenn Sie Migrationen lokal anwenden
Grenzen
  • Der Lesemodus blockiert Schreibzugriffe, der Agent kann eine Migration also nicht für Sie in der Datenbank testen.
  • Tabelleninhalte können Prompt-Injection-Text enthalten; prüfen Sie, was der Agent nach dem Lesen von Nutzerdaten tut.
  • Der Agent sieht nur das freigegebene Projekt, nicht Ihre anderen Umgebungen.
Sicher bleiben
  • Für Produktionsprojekte den Nur-Lese-Modus beibehalten.
  • Den Server zuerst auf ein Entwicklungsprojekt beschränken.
Supabase MCP Server (database-read, database-write, project-admin) GitHub MCP Server (repository-read, issue-write, pull-request-write)

Häufige Fragen

Klare Antworten vor dem Start
Ist es sicher, den Agenten mit meiner Datenbank zu verbinden?
Supabase empfiehlt, den MCP-Server mit Entwicklungsprojekten zu verbinden und den Lesemodus zu nutzen. Begrenzen Sie ihn mit project_ref auf ein Projekt und lassen Sie Tool-Freigaben in Cursor aktiv.
Welchen Supabase-Tarif brauche ich?
Der MCP-Server funktioniert mit kostenlosen und bezahlten Projekten. Funktionen wie Branching hängen vom Tarif ab.
Kann der Agent Migrationen anwenden?
Ohne Lesemodus steht ihm das Tool apply_migration zur Verfügung. Dieses Setup bleibt schreibgeschützt und schickt Migrationen ins Review auf GitHub.
Was ist mit den Daten in meinen Tabellen?
Abfrageergebnisse landen in der Unterhaltung und beim Modellanbieter. Nutzen Sie ein Projekt mit Testdaten oder fragen Sie keine Spalten mit personenbezogenen Daten ab.

Beteiligte Produkte

Die beteiligten Produkte